本文探讨了生物识别技术中的算法偏倚问题,尤其是人脸识别中的种族歧视和偏见。研究分析了影响识别准确度的因素,提出了评估生物识别系统公平性的指标,并强调了不同人口群体间的偏见差异。通过引入新的评估方法,旨在促进更公正的生物识别系统发展。
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