近年来，人工智能系统的新应用数量大幅增长。其中一种算法决策系统（ADMs）通过人工智能代替人类专家的决策过程。为了确保系统的公平性和透明性，可解释人工智能（XAI）变得越来越重要。本文研究了surrogate模型的逼近效果，并发现即使被歧视的子群体在所有类别上与其他相同，也不会从黑盒ADM系统获得任何正面决策。这一发现对准确定位歧视问题的解决具有重要意义。