潞晨云推出国内首个兼容Tinker范式的Serverless微调平台,简化强化学习流程,降低成本。算法工程师可独立完成训练,提高效率,支持按Token计费,适用于科研、创业和工业应用。
京东的年轻算法工程师通过实验和技术创新,解决了广告图像评估和查询扩展等问题。他们运用多模型组合和强化学习,提升了AI的理解和生成效率,实现了高效的广告图制作和精准的用户需求匹配。这些突破源于深入分析问题和跨领域知识的应用,体现了技术人员的成长与探索精神。
我在北美一所排名前30的大学获得硕士学位,经过三个月的谷歌面试培训和朋友推荐,顺利安排面试。面试内容包括编程、系统设计和行为面试,最终成功获得谷歌E4算法工程师职位。在准备过程中,我使用Python解决了多个算法问题,展示了技术能力和团队合作精神。
Buffalo调度是京东自主研发的分布式DAG作业调度系统,为数据开发工程师、算法工程师、数据分析师等提供离线作业的编排、调试、监控运维、DAG调度等能力。核心技术方案包括双层实体模型、基于实例的调度、分类分级调度能力、高可用架构、高性能等。未来规划包括提供更好的用户体验、容器化能力、插件化扩展能力、开放能力、精细化的资源管理能力等。
阿里巴巴淘天集团推出“顶尖人才T-Star计划”,为全球年轻天才提供前沿技术课题和研发平台,招聘算法工程师岗位,工作方向包括自然语言处理、多模态、三维重建、视频编解码等。淘天集团将AI驱动确定为战略方向,展示其在AI时代电商布局的决心。
这篇文章回顾了作者作为算法工程师的经历和思考,介绍了背景和工作,以及在智能客服系统中应用大模型的经验。强调了算法工程师需要深度和广度的知识,对业务的理解和团队协作能力。提到了适应AI变革的重要性和算法工程师的责任。
本文介绍了算法工程师解决Python部署线上服务性能问题的经验,使用Nvidia的triton部署框架将深度学习模型部署至九数中台,性能提升了337%。文章详细介绍了Python部署的性能和复杂性问题,并分享了使用triton部署算法模型的实例,以Bert模型为例介绍了模型保存、转换为.pt文件、配置和注册等步骤。最后,总结了使用triton框架部署torchscript方式的经验。
本文介绍了算法工程师解决Python部署线上服务性能问题的经验,使用Nvidia的triton部署框架将深度学习模型部署至九数中台,性能提升了337%。文章列举了Python后端部署问题,包括性能低、多线程困难、内存占用过多等。作者选择了使用triton部署算法模型来解决这些问题,摒弃传统镜像部署方式。文章详细介绍了部署流程和注意事项,并给出了代码示例。最后,作者总结了使用triton框架部署torchscript方式的优势。
北邮人论坛的十大热门帖子汇总,包括初雪下表白被拒绝、学校官方钓鱼、北邮的OS在太空漫步、90年大厂程序员想脱单、intp寻找人文社科同好、初雪照片征集、前端学习思路请教、百度科技园拼车、算法工程师35岁困惑等。
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