该研究探讨了通过算法提示提升大语言模型（LLMs）数学推理能力的方法，提出了MathPrompter技术和DELI方法，显著改善了模型在算术问题上的表现。研究开发了新的评估方法，以识别LLMs在数学推理中的误解，并强调了其在教育应用中的潜力。通过IMP-TIP框架，进一步增强了复杂数学推理任务的能力，为教育等领域提供了重要指导。

为了教授算法技能给模型，开发了算法提示，它从LLM大语言模型中提取算法推理能力。算法提示通过输出算法解决方案所需的步骤来解决任务，并以足够的细节解释每个算法步骤。通过加入明确的等式来描述进位规则，算法提示能更准确地解释提示。下图展示了思维链、scratchpad和算法提示的比较。