本研究探讨了交互式进化多目标优化中，决策者偏好的动态变化对目标相关性的影响。通过模拟偏好的变化并淘汰过时或冲突的偏好，显著提升了算法生成解决方案的质量和吸引力。

Dynamic Detection of Relevant Objectives and Adaptation to Preference Changes in Interactive Evolutionary Multi-Objective Optimization
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