本文提出了一种结合扩散模型与生成对抗网络的方法，以提高算法音乐生成中的情感控制和计算效率。通过训练变分自编码器，成功生成特定情感的符号音乐，展示了该模型在音乐创作中的灵活性和高质量表现。