IBM专家探讨企业AI的自主能力与业务管控的平衡。叶剑强调AI对业务理解的重要性，建议采用L3级别的有限自主性，关键决策需人工审批。陆子睿指出将隐性业务逻辑转化为机器可推理结构的重要性，以确保AI有效执行任务。

绿盟科技与曙光云合作推出联合创新解决方案，整合网络安全技术，构建“风险可视、原生防护闭环”的安全体系，以应对政企用户在数字化转型中的安全挑战。通过动态资产管理、大模型安全评估和分布式密码资源池，提升安全防护效率，降低成本，实现可信计算环境的全流程可控。

数字技术工人已在工业生产中应用，利用时序大模型和Agent技术快速学习和执行复杂任务，缓解人力短缺。它们具备感知、决策和执行能力，能够自动优化生产过程，提高效率，推动工业智能化转型。

StarRy Edge Framework是一款专为工业自动化设计的数据管控框架，具备模块化设计和热拔插功能，支持多种工业通讯协议，适用于边缘计算环境，简化设备数据采集与管理，提高系统灵活性与可维护性。

自2019年起，知乎采用TiDB分布式数据库，结合Kubernetes和TiDB Operator，实现高效的集群管理。通过自动化部署、数据迁移和监控，支持业务快速发展。TiDB生态架构涵盖数据迁移、监控和备份等功能，确保高可用性和稳定性。自研的天穹平台提升了研发和DBA团队的管理效率，满足多样化需求。

2024年9月17日，黎巴嫩发生针对真主党的爆炸事件，导致37人死亡，3000多人受伤。以色列政府被指控策划此攻击，利用供应链漏洞进行定制化改装。事件强调了供应链安全的重要性，企业需加强风险管理以应对潜在威胁。

京东在数字化转型中利用大数据和云计算推动创新。面对618、双11等大促的数据压力，JDQ团队基于Apache Kafka优化了限流机制，提高了数据处理效率。新架构支持多维度、动态限流，确保高优先级业务获得资源，增强系统的稳定性和可靠性。未来将继续探索智能化限流方案，以应对高并发挑战。

随着金融行业发展，金融机构将多个业务系统整合到一套分布式数据库集群中。TiDB通过多租户资源管控和容灾技术，帮助金融机构实现高效业务整合和容灾能力。TiCDC工具用于跨区域数据同步。实际测试验证了基于TiDB的资源管控和TiCDC的多业务融合容灾方案的可行性。

目 录1. 项目背景... 22. 实现目标... 23. 整体框架... 34. 集控中心改造... 45. 车间加装传感器及网络改造... 56. 边缘工艺模型及仿真... 57. 基础工业互联网平台... 68. 稀土生产一体化管控业务... 69. 掌上工厂... 6注：本文档为案例宣传...

本文分析了在动态业务环境下优化TiDB资源管理策略的方法，并提出了最佳实践架构建议，以提升整体表现和用户体验。

风险管理实践-对接组件库-安全管控流程引入管理。从0到1：全量扫描有风险的组件出库。入库申请：开发申请组件入库安全/质量部门管理。卡点要求：严重或高危漏洞的组件必须排除。入库组件有风险又必须使用：项目负责人申请限制级组件使用。安全使用管理：禁止私自使用未引入的开源软件。组件工具自带阻断功能。审查项目开发所用的组件是否在私服仓库引用。

华为云GaussDB数据库通过细粒度资源管控方案实现资源隔离和多租户共享数据库资源的目的。该方案设定阈值或优先级限制程序对计算和存储资源的使用，详细介绍了技术架构、运行原理和管控能力。细粒度资源管控帮助企业实现资源的精确划分和控制，解决高负载场景下资源不足的问题。