本文研究了无监督文本风格转换任务，提出了四种交互方式，包括管线框架、知识蒸馏和上下文学习。实验证明这些交互方式能够改善基线结果，提高性能。在数据集上，相对之前最佳度量结果，它们分别提高了0.5和3.0个绝对百分点，并获得了新的技术水平。