公平机器学习早期专注于确保算法决策公平，但现有的公平定义有限。更倾向于根据准确的风险估计对类似风险的人进行相似处理，需要大量努力构建适当的风险估计。

机器学习是否增加了额外的偏见？快速近似模型公平性
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