本研究提出了神经网络设计选择，对白内障手术进行了研究，并在三个语义分割任务中取得了强大的性能表现。通过处理类别不平衡问题，提出了一种在考虑不平衡成分时实现高性能的方法。代码和训练好的模型可在链接中找到。

本研究提出了神经网络设计选择，对白内障手术进行了研究，并在三个语义分割任务中取得了强大的性能表现。通过处理类别不平衡问题，实现了在最稀有的工具类上的显着性能提高。代码和训练好的模型可在链接中找到。

本文介绍了MFM元学习框架，通过调整特征和分类网络参数，优化调制参数，解决了类别不平衡问题。在视觉数据集上取得了卓越成果。