本文研究了类别学习中的表示效率问题，提出通过最小化编码成本来最大化类别集合与神经活动之间的互信息。同时，展示了编码神经群体的Fisher信息与类别边界的对齐关系，并探讨了深度学习在编码智能中的应用，提供了开源工具包以促进模型评估与比较。