本研究探讨了深度神经网络在物体识别中产生偏见的原因，尽管训练数据均衡。研究通过几何分析框架发现，类别感知流形的几何复杂性差异导致识别能力不均，从而引入偏见。

Revealing Bias Formation in Deep Neural Networks Through the Geometric Mechanisms of Human Visual Decoupling
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