本研究提出了一种新的类别掩码图像建模策略，旨在解决半监督语义分割中的知识建模问题。该方法独立重建不同类别的图像区域，显著提升了类别内的连接性，并在多个基准测试中表现优异，展示了其在增强半监督学习中的潜力。