本文评估了Segment Anything Model 2（SAM2）在类别无关实例级分割任务中的表现，并填补了现有研究中的评测空白。研究发现SAM2在不同场景中的性能差异，以及对高分辨率结构分割的局限性。建议利用SAM2适配器提升大规模视觉模型在该领域的性能上限。