该论文研究了自动选择最佳转移语言解决排名问题的方法，通过考虑语言相似性、类型学特性、词汇重叠和可用数据大小等因素建立了预测模型。实验结果显示该模型在NLP任务中优于基准线，能够确定每种任务最有信息量的特征，对未来的专家选择有帮助。