本研究提出了一种新方法——类感知表示变换（FUCRT），用于解决联邦去遗忘问题。该方法能有效删除特定数据对模型的影响，同时保持模型性能。实验结果表明，FUCRT实现了100%的遗忘效果，提高了去遗忘的效率和有效性。
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