爱因斯坦的广义相对论表明，质量会弯曲时空，导致光线偏折。研究团队利用机器学习方法识别出7个高质量的类星体透镜候选体，扩展了样本，为黑洞与星系的共演化研究提供了新途径。

本文介绍了如何使用Polars、pandas和Matplotlib构建交互式marimo仪表板，以可视化类星体红移数据。用户将学习数据获取、清洗和展示，并创建实时更新的交互式UI组件。