本论文提出了一种新颖的方法OGEN来改善视觉-语言模型在未知类别上的表现。通过引入类条件特征生成器，合成OOD特征，并使用自适应自蒸馏机制防止过度拟合。实验证实，该方法在不同设置下提供了令人信服的OOD泛化性能增益。

多模态物体识别的鲁棒性领域泛化
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