中国科学院自动化研究所与清华大学、北京大学合作，提出了一种基于内生复杂性的类脑神经元模型构建方法，通过模拟生物神经元的复杂动力学，构建更高效的AI模型。研究团队通过理论证明了HH模型与LIF模型在动作电位产生机制上的等效关系，并通过实验证明了内生复杂性模型在处理复杂任务时的有效性和可靠性。该研究为将神经科学的复杂动力学特性融入人工智能提供了新的方法和理论支持。