本研究提出了一种新颖的层次分离网络（LSN）方法，解决了类风湿性关节炎中关节间隙宽度评估的数据质量问题。实验结果表明，LSN合成图像与真实影像高度相似，显著提升了计算机辅助诊断系统的性能。

本研究提出恒琴-RA-v1模型，旨在解决大型语言模型在中文及传统中医领域的偏见与不准确性。该模型基于类风湿性关节炎的数据集，显著提升了诊断和治疗的准确性。