本研究提出了一种新颖的层次分离网络（LSN）方法，解决了类风湿性关节炎中关节间隙宽度评估的数据质量问题。实验结果表明，LSN合成图像与真实影像高度相似，显著提升了计算机辅助诊断系统的性能。

恒琴-RA-v1模型旨在解决大型语言模型在中文语境，特别是传统中医领域的偏见和不准确性。该模型基于专为类风湿性关节炎开发的综合数据集，结合古代中医文献与现代临床研究，显著提高了诊断和治疗的准确性，超越了部分传统中医从业者的水平。