一项新研究提出了AI原生粒子加速器的构想，旨在实现加速器的自主运行，减少人工干预。研究分为三个阶段：AI辅助、AI增强和AI自主，涵盖九个关键研究方向，如代理AI控制和知识库等。尽管面临计算、数据和文化转变等挑战，未来的加速器将由AI自主管理，以提高效率和降低成本。

加速器助手利用大型语言模型，帮助加州伯克利的粒子加速器进行多阶段物理实验，将准备时间缩短至原来的1/100。该系统与控制系统集成，自动生成和运行Python脚本，支持科学研究，推动健康、气候和行星科学等领域的全球突破。

密歇根大学的ZEUS激光系统在首次实验中产生了2拍瓦特的功率，超过全球电力输出的100倍。该激光用于医学、量子物理和材料科学研究，建设耗资1600万美元，采用特殊蓝宝石晶体，旨在产生强大的电子束以替代传统粒子加速器。尽管ZEUS是美国最强激光，但仍不及罗马尼亚ELI-NP实验室的激光。

德国DESY研究人员提出利用大型语言模型（LLM）自主调节粒子加速器，展示了其在调优任务中的潜力。尽管LLM的表现尚未达到最先进算法的水平，但未来有望成为操作员的辅助工具，提高加速器调节效率。