本文介绍了一种基于深度神经网络和生成模型的粒子淋 shower 模拟方法，显著提高了模拟速度和精度。通过生成对抗网络（GANs）和几何感知自回归模型，能够快速生成高质量实验数据，解决了计算资源不足的问题。这些技术对未来高亮度对撞机实验和无中微子双贝塔衰变搜索具有重要意义。