本文介绍了瑞士大型强子对撞机中机器学习在粒子轨迹重建的应用，提出了基于RNN和GNN的深度学习模型，优化了粒子跟踪算法，并开发了TrackingBERT模型。研究探讨了图神经网络和Transformer在高能物理中的有效性，展示了新算法在多目标跟踪中的成功应用。