本文介绍了一种结合粗略标注数据和精细监督的方法，以提升语义分割效果。实验结果表明，该方法在多个数据集上表现优异，尤其在少样本分割任务中显著提升性能。此外，研究提出了新的微调任务和快速神经架构搜索框架FMAS，优化了训练时间和模型性能。