本文探讨了粗略相关均衡的研究，提出了新算法以解决多人博弈中的近似Nash均衡问题，并分析了不完全信息博弈的学习动态。研究发现，随机算法在复杂性上存在瓶颈，而无后悔学习在多智能体强化学习中无法实现多项式时间的收敛。
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