RAG在精准性、实时性和成本方面仍具优势。尽管LLM支持超长上下文，RAG的块大小应保持在128-512个tokens，以提高检索精度和回答质量。研究表明，较小的块能更好地聚焦相关信息，适合大多数应用。建议用户根据任务特性进行实验。