本研究提出了一种新的方法来解决3D临床医学图像脊柱分割中的精确性问题。该方法使用了残差视觉Mamba层和脊柱形状先验模块，提高了模型提取脊柱结构语义信息的能力。实验结果表明，该方法在CT和MR数据集上的分割性能优于现有模型，具有准确性和鲁棒性的优势。