本研究提出了一种轻量级的混合稀疏图注意力网络H-SGANet，通过引入稀疏图注意力机制和可分离自注意力模块，提高了图像配准方法的精确表示解剖连通性能力。与VoxelMorph相比，H-SGANet在OASIS和LPBA40数据集上的Dice评分分别提高了3.5%和1.5%。