该文综述了利用深度学习和自然语言处理技术，通过社交媒体文本检测抑郁症及精神健康风险的研究。涉及RoBERTa、DeBERTa、BERT、Longformer等模型，任务包括抑郁严重程度分类、早期检测和因果分析。研究表明，基于Transformer的方法性能优越，但能耗较高，需权衡精度与计算成本。