本文介绍了使用 transformer 模型将文本数据纳入精算分类和回归任务的工作流程，探讨了多语言环境和长输入序列等挑战性问题，并提供了解释模型输出、评估和改进模型性能的方法。通过微调自然语言处理模型，实现了分类任务处理的实用方法，展示了迁移学习在实际应用中的威力。