本文介绍了一种高效的注意力模型，专用于动作识别和人体交互任务。该模型在不增加网络规模和计算成本的情况下提高了准确性，并在多个基准测试和MPII数据集上表现优异，达到了新的技术水平。通过实证分析，提出了新的精细识别方案。

利用金字塔图卷积网络理解人类与物体交互中的时空关系
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