本文探讨了利用大型语言模型（LLMs）提升时间序列预测能力的方法。通过时间序列拼接和编码，结合多种精调技术，LLM4TS在长期预测中取得了先进成果。研究表明，LLMs在零样本学习中表现优越，能够自然处理缺失数据，并有效应对时间序列分析的挑战。