本研究提出了一种基于图神经网络的多光谱视图学习模型（GNN-MSVL），用于检测糖尿病性黄斑缺血（DMI）。该模型通过重建多光谱图像并提取特征，达到了84.7%的准确率，显示出在DMI早期筛查中的潜力。
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