本文研究了代码摘要生成的多种方法，包括检索增强框架、混合框架和自然语言处理技术，旨在提高代码理解和维护效率。实验表明，EditSum和PromptCS框架在生成自然语言描述方面表现优异，尤其在不同编程语言的应用中，显示出显著的性能提升。同时，研究探讨了大型语言模型在代码摘要任务中的有效性及其参数设置对结果的影响。