该文综述深度学习在天文光变曲线分析中的应用，包括系外行星凌星检测、红噪声处理、变星分类及小行星径向速度测量。研究多采用一维CNN、多行CNN等模型，实现自动特征提取与高效分类，准确率最高达98%，并提升计算速度与可扩展性，为未来行星探测提供新方法。