作者分享近况：Awesome-Jev 仓库一周获千星，他总结 Jev 议题循环六阶段，认为其已过最热期。Jev 是面向“系统一”的快速判断模型，与“系统二”大模型互补，有望引发范式切换，下一步靠微调与数据。他还重构笔记工具 Supertag，回归流畅记录本质。与网友交流后，他提出以“软件工程设计”统合 SPEC 开发流，强调抽象、复用、组合。

TypeSafe AI推出Jev模型，不生成文字，只输出选择、评分和判断，类似人的直觉“系统一”。它把日常简单决策从昂贵的大模型调用中剥离，以极低成本毫秒级完成过滤、分拣和触发，让AI藏进工具、无需用户迁就。

Bespoke Labs开源9B决策模型Nimble，采用“系统一”方式，一次前向传播直接输出类型化答案及概率，两天训练完成，在324条样本上准确率90.12%，超过未微调27B模型，可在MacBook本地运行。但其概率未经校准，评测集小且为合成数据，模式扁平、字段独立评分，并非真正的Jev替代品。

文章通过《西游记》角色探讨系统一（孙悟空）与系统二（沙僧）在情绪应对中的作用。猪八戒象征自我，制造噪音导致失控；唐僧作为观察者，通过审视使噪音静音，恢复理性。冥想被视为增强审视能力的训练，最终实现内心平静与专注。