金融科技工程比普通后端更复杂，主要由于资金的原子性、监管要求、精度和时间等多重约束。金融系统可分为对账体、支付体、交易体和风控合规体，每个部分都有其工程挑战。创建金融科技公司需先搭建对账系统，再接入支付和风控，最后考虑清算与跨境功能，整体设计需遵循严格的工程守则，以确保系统的可靠性和合规性。

本研究提出了关于群等变卷积神经网络（G-CNNs）在欧几里德空间和球面上的总体理论，对现有的G-CNNs进行了系统分类。同时，研究了特征空间之间等变线性映射的最普遍类型，并证明了这些映射与使用等变核进行卷积一一对应。