本文提出了一种基于基础模型的系统分类法，旨在指导人工智能代理的设计与决策，强调设计中的权衡与挑战。研究涵盖保护栏设计、决策制定及多任务训练，提供架构模式和方法论，以提升AI系统的性能和责任性。

该论文通过引入系统分类法，对AI增强的虚拟现实在医疗保健领域的应用进行了全面调查，细分为三个类别，为技术理解和评估提供了框架。这是首次对医疗环境中的AI增强虚拟现实系统进行系统调查，为未来研究奠定了基础。