该论文提出了一种新的系统和方法，用于开发高效大型语言模型。研究发现了一种允许模型不同部分共享参数的方法，从而减少所需的唯一参数总数。该方法确保了模型在保持紧凑的同时不牺牲其学习和表示复杂语言结构的能力。该研究为创建更高效和有效的大型语言模型提供了宝贵的见解和工具。