本文提出了一种结合医学知识的深度生成时间序列方法，用于复杂疾病轨迹的建模与分析。该方法在系统性硬化病中展示了有效性，能够进行个性化在线监测、疾病预测及临床假设测试。通过神经随机微分方程，模型能高置信度地预测患者的疾病进展和治疗效果。