互联网早期的标准缺失导致系统碎片化，当前AI代理也面临类似协作问题。新技术栈如Google的A2A协议、Anthropic的MCP标准、Apache Kafka和Flink，旨在促进代理间的有效沟通与协作，推动智能代理生态系统的发展。

到2018年，AI软件面临系统碎片化，各种框架各自为政，复杂性增加。为解决此问题，MLIR应运而生，旨在统一不同硬件和软件框架。尽管技术上取得成功，但由于治理不足和竞争缺失，生态系统依然分裂，未能实现AI计算的真正民主化。