思维分为系统1和系统2：系统1快速直觉，易受偏见影响；系统2理性缓慢，消耗认知资源。有效决策需合理分配资源，减少无效消耗，通过习惯、环境和外部建议优化判断。理解这两种系统有助于提升决策质量。

本文探讨了DeepSeek如何结合系统1（快速直观）与系统2（深思熟虑）思维来优化模型。系统1通过模式匹配快速响应，而系统2则通过逻辑推理处理复杂问题。两者结合提升了DeepSeek在推理生成和路径评估上的效率，增强了模型的决策能力。

Meta FAIR团队提出Dualformer，一种受人类认知理论启发的新型Transformer架构。它结合快速直觉的系统1和深思熟虑的系统2，通过随机化推理轨迹训练，在推理时选择快速或慢速模式，提高效率和能力。实验显示，Dualformer在迷宫和推箱子任务中优于基线模型，并在数学推理中表现更高效。