现代应用程序依赖ORM进行快速开发，但ORM生成的查询往往未优化数据库性能。某企业客户面临高读IOPS和慢查询问题。分析发现，尽管内存和硬件正常，但过多的顺序扫描导致性能下降。通过战略性索引技术，我们显著提升了PostgreSQL性能，无需修改应用查询。

本文探讨了哔哩哔哩在视频生成模型优化方面的实践，重点介绍了分块自回归模型的计算与通信优化。通过引入因果注意力和KV缓存机制，Self-Forcing模型实现了更高效的视频生成，降低了延迟，并支持长视频生成和实时推理。

优步将内部搜索索引系统迁移至OpenSearch，采用基于拉取的摄取框架，以提升实时索引的可靠性和恢复能力，降低维护自家搜索平台的复杂性和成本。新架构通过Kafka或Kinesis缓冲数据，增强吞吐量和稳定性，支持多区域一致性，确保用户获得一致的搜索体验。

文章讨论了索引的基数和可选择性，基数是字段值的差异度。高基数能提高索引效率，尤其在MySQL中。可通过查询information_schema.statistics查看表的基数值。

索引可以加速数据访问，但未使用的索引会降低数据库性能，导致写操作变慢、维护时间增加和磁盘空间浪费。建议定期识别并安全删除未使用的索引，并遵循检查和回滚计划，以确保生产环境的稳定性。

CocoIndex是一个针对AI工作负载的数据转换和索引框架，支持增量和实时索引，优化数据处理，提升语义搜索和RAG工作流性能，适用于构建可搜索的语义索引。

许多开发者误以为运行VACUUM可以保持PostgreSQL数据库健康，但VACUUM只能删除死元组，无法重组B树索引，导致索引膨胀。处理堆膨胀适合使用VACUUM，而索引膨胀则需手动使用REINDEX。应监控索引状态，及时处理膨胀问题。

本文探讨了监控数据库慢查询的重要性，尤其是无索引查询的影响。通过自定义方案和AWS服务，实现精准监控、智能分类和灵活告警，从而优化数据库性能，降低运营成本。

PlanetScale Insights推出AI驱动的PostgreSQL索引建议功能，监控数据库工作负载并定期提供优化建议，确保建议的索引显著提升查询性能，旨在简化索引管理，提高数据库效率。

Postgres 18将于2025年9月发布，带来性能提升和新功能。新增的异步I/O和跳过扫描优化提高了查询效率，RETURNING子句允许在INSERT、UPDATE等操作中访问旧新行值。这些改进体现了Postgres对智能性能和简化开发的承诺。

Elasticsearch集群由多个节点组成，节点运行JVM实例。索引是包含主分片和副本分片的文档集合。主分片可读写，副本分片仅可读，分片数量在创建时设定，副本数量可动态调整。

过多的索引会降低数据库性能，包括写入和读取速度减慢、浪费磁盘空间、增加缓存压力和WAL记录。定期监控和重建索引是必要的维护工作，建议删除未使用和冗余的索引，以保持索引集精简。

本文探讨了PostGIS的性能优化，特别是索引的作用。通过对“admin0”国家数据和“populated places”点数据进行空间连接查询，未加索引时耗时2200毫秒，创建GIST空间索引后查询时间缩短至200毫秒，显著提高了查询效率。