CocoIndex是一个针对AI工作负载的数据转换和索引框架，支持增量和实时索引，优化数据处理，提升语义搜索和RAG工作流性能，适用于构建可搜索的语义索引。

许多开发者误以为运行VACUUM可以保持PostgreSQL数据库健康，但VACUUM只能删除死元组，无法重组B树索引，导致索引膨胀。处理堆膨胀适合使用VACUUM，而索引膨胀则需手动使用REINDEX。应监控索引状态，及时处理膨胀问题。

本文探讨了监控数据库慢查询的重要性，尤其是无索引查询的影响。通过自定义方案和AWS服务，实现精准监控、智能分类和灵活告警，从而优化数据库性能，降低运营成本。

PlanetScale Insights推出AI驱动的PostgreSQL索引建议功能，监控数据库工作负载并定期提供优化建议，确保建议的索引显著提升查询性能，旨在简化索引管理，提高数据库效率。

Postgres 18将于2025年9月发布，带来性能提升和新功能。新增的异步I/O和跳过扫描优化提高了查询效率，RETURNING子句允许在INSERT、UPDATE等操作中访问旧新行值。这些改进体现了Postgres对智能性能和简化开发的承诺。

Elasticsearch集群由多个节点组成，节点运行JVM实例。索引是包含主分片和副本分片的文档集合。主分片可读写，副本分片仅可读，分片数量在创建时设定，副本数量可动态调整。

过多的索引会降低数据库性能，包括写入和读取速度减慢、浪费磁盘空间、增加缓存压力和WAL记录。定期监控和重建索引是必要的维护工作，建议删除未使用和冗余的索引，以保持索引集精简。

本文探讨了PostGIS的性能优化，特别是索引的作用。通过对“admin0”国家数据和“populated places”点数据进行空间连接查询，未加索引时耗时2200毫秒，创建GIST空间索引后查询时间缩短至200毫秒，显著提高了查询效率。

随着现代嵌入模型的发展，向MySQL添加向量索引面临挑战。现有研究多集中于内存数据结构，而关系数据库需处理更大数据集。我们设计了一种混合向量索引，结合内存与磁盘存储，确保在高性能和高召回率下持续更新索引。通过优化插入、合并和重新分配操作，我们的实现满足了用户对关系数据库索引的一致性期望。