大型互联网公司如TikTok利用算法快速提供个性化内容，使用B树和HNSW等索引技术高效筛选视频，而非逐一比较。为了提升内容质量，他们在本地评分而非传输数据到计算节点。这种架构反转技术随着机器学习和本地计算能力的提升变得重要。Vespa.ai平台支持本地数据存储、索引和计算。

Timescale最近开源了pgvectorscale，这是一个PostgreSQL扩展，提供先进的向量数据索引技术，显著提升近似最近邻查询的性能。新引入的StreamingDiskANN索引支持持续检索最接近的项，避免了传统方法的准确性损失。同时，开发的统计二进制量化算法进一步提高了向量存储的准确性和性能，使PostgreSQL在向量数据处理上具备与专用数据库竞争的能力。