本文介绍了Milvus 2.6.x中Data Node的功能与架构。Data Node负责历史数据的离线处理，包括索引构建和数据压缩。它通过协调组件调度，处理数据加载、索引生成和清理，确保查询节点高效访问数据。文章还讨论了索引构建策略、数据新鲜度及其对查询性能的影响，以及优化资源调度以减少在线查询延迟的方法。

2025年3月3日，Tomas Vondra提交补丁，支持为GIN索引并行创建索引，显著提高大型表的索引构建速度。每个工作线程处理表的子集，最终合并结果，测试显示创建索引时间减少约30%。

该文章讨论了基于PostgreSQL构建的矢量搜索系统pgvector的性能改进。作者强调了使用二进制量化方法时索引构建时间提高了150倍。他们还比较了不同版本的pgvector的性能，并讨论了进一步改进的方向。文章最后提到了pgvector的未来目标，包括简化过滤和支持硬件加速。