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为什么一个40岁的数据库在AI时代仍然胜出

文章探讨了时间序列数据中基数(cardinality)问题,指出增加索引维度(如添加firmware_ver列)会显著提升基数,导致存储和查询成本剧增,其影响远超增加行数。通过测量展示了曲线拐点,并提出了在PostgreSQL中优化基数、避免性能下降的解决方案。

为什么一个40岁的数据库在AI时代仍然胜出

Timescale Blog Timescale Blog · 2026-09-01T17:00:25Z
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