本研究提出了一种新框架，优化多向量数据库的索引选择，解决了现有多向量搜索索引的不足。该框架在满足存储和召回限制的同时，延迟减少了2.1到8.3倍，显著提升了检索性能。

为了解决索引选择问题，可以深入研究MySQL的代价模型。代价模型通过计算公式来决定索引的选择策略，优化表结构，提高查询效率。通过分析代价模型，发现MySQL选择索引主要取决于扫描出的数据条数，可以解决部分慢查询问题。未来可以开发一个工具，结合代价模型自动分析数据库和表的信息，发现索引问题，并提供优化建议，提高数据库性能，减少全表扫描的发生，为企业带来更高的效益。