互联网加强了人与朋友、家人和邻居之间的联系，同时也扩大了松散关系的范围。互联网提供了新的维度，使社会关系更加紧密和有意义，但并未导致社会分裂和疏远。

本文探讨了深度神经网络的等变性及其在无监督学习中的应用，提出了一种基于编码器-解码器框架的学习策略，有效编码和解码群不变表示。研究表明，等变性显著提高了模型的泛化能力和数据效率，尤其在处理未见数据时表现优越。