互联网加强了人与朋友、家人和邻居之间的联系，同时也扩大了松散关系的范围。互联网提供了新的维度，使社会关系更加紧密和有意义，但并未导致社会分裂和疏远。

本文将深度学习中的非凸优化问题重新表述为概率测度空间中的凸优化，建立了贝叶斯、变分贝叶斯和集成学习方法之间的数学联系。通过研究统一理论，提供了不确定性量化和新集成方案，并证明了深度集成系统会收敛到概率测度空间中的全局极小值。