研究人员开发了一种新方法，通过拉动绳子将3D结构迅速转变为平面形状，便于运输和组装。这种机制简化了复杂结构的设计，适用于紧急医疗设施和可折叠机器人等应用，利用切纸艺术（kirigami）创建可伸缩的瓷砖结构，优化了部署过程，减少摩擦，提高效率。
本研究探讨了大型语言模型（LLMs）如GPT-4在结构化电子健康记录（EHR）数据中的应用，特别是其零样本能力。实验结果表明，LLMs在关键任务预测中的性能提升约35%。研究强调了LLMs在紧急医疗情况下的潜力，尤其是在缺乏标签数据时。
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