本研究探讨了紧急沟通(EC)的解读及其与自然语言(NL)的关系,采用无监督神经机器翻译技术,发现任务复杂性和语义多样性影响EC的可翻译性。尽管复杂任务使EC难以解释,但仍适合翻译。
本研究探讨了人工智能代理在紧急沟通中的表现,发现代理人在合作导航任务中学习了解释性的沟通协议,能高效解决任务。代理人群体展示了具有基本组合结构的协议,表现出自然语言的核心属性。
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