本研究探讨了紧急沟通（EC）的解读及其与自然语言（NL）的关系，采用无监督神经机器翻译技术，发现任务复杂性和语义多样性影响EC的可翻译性。尽管复杂任务使EC难以解释，但仍适合翻译。

本研究探讨了人工智能代理在紧急沟通中的表现，发现代理人在合作导航任务中学习了解释性的沟通协议，能高效解决任务。代理人群体展示了具有基本组合结构的协议，表现出自然语言的核心属性。