本研究探讨了紧急沟通（EC）的解读及其与自然语言（NL）的关系，采用无监督神经机器翻译技术，发现任务复杂性和语义多样性影响EC的可翻译性。尽管复杂任务使EC难以解释，但仍适合翻译。

本文探讨了紧急沟通在多物体位置关系引用游戏中对语言学习的影响，强调输入变异性对语义广义能力的重要性。研究发现，人工智能代理在合作导航任务中学习的沟通协议具备自然语言的核心特性，并通过不同的通信机制分析其效果，展示了学习的通信策略在3D环境中的应用。